·
9 месяцев назад
·
57 просмотров

Построение прогностических моделей для оценки вероятности смерти в течение первого года после постановки диагноза рака головного мозга (логистическая регрессия)

Введение

Данная работа фокусируется на построении прогностических моделей с использованием логистической регрессии для оценки вероятности смерти пациентов в течение первого года после постановки диагноза рака головного мозга. Рак головного мозга является одной из самых тяжелых форм онкологических заболеваний, характеризующимся высоким уровнем смертности. Использование статистических методов, таких как логистическая регрессия, позволяет выявить взаимосвязи между различными клиническими, демографическими и социальными факторами и исходами заболевания. Это может привести к улучшению диагностики и лечения, а также к более точному прогнозированию результатов заболеваний. В рамках работы будет рассмотрен анализ данных, включающий ключевые признаки, такие как возраст, пол, стадия заболевания, наличие сопутствующих заболеваний и другие. Также будет проведена оценка степени влияния этих факторов на вероятность выживания пациентов в первый год после диагностики. Заключение разработки будет включать рекомендации для клинической практики и возможности будущих исследований в данной области.

  • Актуальность темыАктуальность исследования прогнозирования вероятности смерти при раке головного мозга обусловлена высокой смертностью и сложностью клинического течения данного заболевания. Существует необходимость в эффективных моделях, способных предсказать исход заболевания, что поможет в выборе наиболее подходящих методов лечения и в планировании ухода за пациентами.
  • ПроблематикаПроблематика исследования заключается в недостаточной точности существующих методов оценки выживаемости пациентов, что может привести к позднему началу лечения и ухудшению качества жизни больных. Логистическая регрессия предоставляет возможность комплексно учитывать различные факторы, влияющие на прогноз.
  • Цели исследованияЦель работы заключается в построении прогностической модели на основе логистической регрессии, которая позволит оценить вероятность смерти пациентов в первый год после диагностирования рака головного мозга с учетом различных предикторов.
  • Задачи исследованияВ рамках данной работы необходимо решить следующие задачи: 1) собрать и проанализировать данные пациентов; 2) выявить значимые переменные, влияющие на прогноз; 3) построить модель логистической регрессии; 4) оценить точность модели и провести валидацию.

Список источников

1. Лучинин Александр Сергеевич. ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В МЕДИЦИНЕ // Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognosticheskie-modeli-v-meditsine (дата обращения: 09.01.2026).

2. Пигарев А. Е., Драбо А. И., Животворев А. С.. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ // Инновационная наука. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-kachestva-prognosticheskih-modeley (дата обращения: 09.01.2026).

3. Лучинин А. С., Лянгузов А. В.. ВЫБОР ПРЕДИКТОРОВ ДЛЯ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ПРОГНОЗА В МЕДИЦИНЕ // Врач и информационные технологии. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-prediktorov-dlya-modeley-klassifikatsii-i-prognoza-v-meditsine (дата обращения: 09.01.2026).

4. Гатауллин И. Г., Савинова А. Р.. АНАЛИЗ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ И ПРЕДИКТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО РАКУ ЯИЧНИКОВ // Поволжский онкологический вестник. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-prognosticheskih-i-prediktivnyh-modeley-po-raku-yaichnikov (дата обращения: 09.01.2026).

5. Супрун Александра Александровна, Титова Анна Владимировна, Титова Василина Олеговна. ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫСТУПЛЕНИЯ НА СОРЕВНОВАНИЯХ ГИМНАСТОК-ХУДОЖНИЦ // Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognosticheskaya-model-rezultatov-vystupleniya-na-sorevnovaniyah-gimnastok-hudozhnits (дата обращения: 09.01.2026).

6. Максимова М. Ю., Сазонова В. Ю.. ФАКТОРЫ РИСКА РАЗВИТИЯ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА У МУЖЧИН И ЖЕНЩИН В ВОЗРАСТЕ 45-74 ЛЕТ // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-riska-razvitiya-ishemicheskogo-insulta-u-muzhchin-i-zhenschin-v-vozraste-45-74-let (дата обращения: 09.01.2026).

7. Максимова Марина Юрьевна, Сазонова Валерия Юрьевна. ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ РАЗВИТИЕ ОСНОВНЫХ ПОДТИПОВ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА У ЖЕНЩИН CРЕДНЕГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-opredelyayuschie-razvitie-osnovnyh-podtipov-ishemicheskogo-insulta-u-zhenschin-crednego-i-pozhilogo-vozrasta (дата обращения: 09.01.2026).

8. Lisa Pennells, Stephen Kaptoge, Helena Bleken Оstergaard, Stephanie H Read, Fabrizio Carinci, и др.. Модель SCORE 2-Diabetes: оценка 10-летнего сердечно-сосудистого риска при сахарном диабете 2 типа в Европе // Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-score-2-diabetes-otsenka-10-letnego-serdechno-sosudistogo-riska-pri-saharnom-diabete-2-tipa-v-evrope (дата обращения: 09.01.2026).

9. Г. М. Владимирский, М. А. Журавлева, А. Э. Дашиева, И. Е. Корнеева, Т. А. Назаренко. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ПРОГРАММ ЭКСТРАКОРПОРАЛЬНОГО ОПЛОДОТВОРЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ «СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС» // Вестник Российского государственного медицинского университета. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-ishodov-programm-ekstrakorporalnogo-oplodotvoreniya-s-ispolzovaniem-modeli-mashinnogo-obucheniya-sluchaynyy-les (дата обращения: 09.01.2026).

10. Демешко П. Д.. ОТДАЛЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАДИОХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ИНТРАКРАНИАЛЬНЫХ МЕТАСТАЗОВ ПОЧЕЧНО-КЛЕТОЧНОГО РАКА // Новости хирургии. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otdalennye-rezultaty-radiohirurgicheskogo-lecheniya-intrakranialnyh-metastazov-pochechno-kletochnogo-raka (дата обращения: 09.01.2026).

11. Рощина К. Е., Москвина Е. А., Гаспарян Т. Г., Бекяшев А. Х., Осинов И. К., и др.. ОБЩАЯ ВЫЖИВАЕМОСТЬ И ФАКТОРЫ ПРОГНОЗА У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАСТАЗАМИ РАКА ПОЧКИ В ГОЛОВНОЙ МОЗГ ПОСЛЕ НЕЙРОХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ // Поволжский онкологический вестник. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-vyzhivaemost-i-faktory-prognoza-u-patsientov-s-metastazami-raka-pochki-v-golovnoy-mozg-posle-neyrohirurgicheskogo (дата обращения: 09.01.2026).

12. Рощина К. Е., Бекяшев А. Х., Насхлеташвили Д. Р., Москвина Е. А., Осинов И. К., и др.. ФАКТОРЫ ПРОГНОЗА ОБЩЕЙ ВЫЖИВАЕМОСТИ И ИНТРАКРАНИАЛЬНОЙ ПРОГРЕССИИ У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАСТАЗАМИ РАКА ПОЧКИ В ГОЛОВНОЙ МОЗГ ПОСЛЕ НЕЙРОХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ // Опухоли головы и шеи. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-prognoza-obschey-vyzhivaemosti-i-intrakranialnoy-progressii-u-patsientov-s-metastazami-raka-pochki-v-golovnoy-mozg-posle (дата обращения: 09.01.2026).

13. Рощина К. Е., Бекяшев А. Х., Насхлеташвили Д. Р., Осинов И. К., Саватеев А. Н., и др.. СОВРЕМЕННЫЕ СТРАТЕГИИ ЛЕЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С МЕТАСТАЗАМИ РАКА ПОЧКИ В ГОЛОВНОЙ МОЗГ: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ // Опухоли головы и шеи. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-strategii-lecheniya-patsientov-s-metastazami-raka-pochki-v-golovnoy-mozg-obzor-literatury (дата обращения: 09.01.2026).

14. Банов С. М., Гуторов С. Л., Колядина И. В., Смолин А. В., Крюков Е. В., и др.. РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ С МЕТАСТАЗАМИ В ГОЛОВНОЙ МОЗГ: СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ // Вопросы онкологии. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rak-molochnoy-zhelezy-s-metastazami-v-golovnoy-mozg-sovremennye-vozmozhnosti-lecheniya (дата обращения: 09.01.2026).

15. Минязева Р. К., Батталова Г. Ю., Сахаутдинова И. В., Таюпова И. М., Гилязова И. Р.. 3D-КОНФОРМНАЯ ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ ПРИ ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ МЕТАСТАЗАХ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ // Креативная хирургия и онкология. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/3d-konformnaya-luchevaya-terapiya-pri-tserebralnyh-metastazah-raka-sheyki-matki (дата обращения: 09.01.2026).

16. Бердова Ф. К., Григорьева Т. А., Воротников И. К., Тупицын Н. Н.. МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ПОДТИПЫ И ИММУННАЯ СИСТЕМА КОСТНОГО МОЗГА В ПРОГНОЗЕ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ // Российский биотерапевтический журнал. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/molekulyarnye-podtipy-i-immunnaya-sistema-kostnogo-mozga-v-prognoze-raka-molochnoy-zhelezy (дата обращения: 09.01.2026).

17. Бердова Ф. К., Воротников И. К., Тупицын Н. Н.. СУБПОПУЛЯЦИИ В-ЛИМФОЦИТОВ КОСТНОГО МОЗГА БОЛЬНЫХ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В ПРОГНОЗЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ // Российский биотерапевтический журнал. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/subpopulyatsii-v-limfotsitov-kostnogo-mozga-bolnyh-rakom-molochnoy-zhelezy-v-prognoze-zabolevaniya (дата обращения: 09.01.2026).

18. Шевцов А. И., Пархоменко Р. А., Харченко Н. В., Щербенко О. И., Антоненко Ф. Ф., и др.. Оптимизация лучевой терапии в лечении рецидивов анапластических эпендимом у детей и подростков // Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-luchevoy-terapii-v-lechenii-retsidivov-anaplasticheskih-ependimom-u-detey-i-podrostkov (дата обращения: 09.01.2026).

19. Минязева Р. К., Батталова Г. Ю., Сахаутдинова И. В., Гилязова И. Р.. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ОТДАЛЕННЫХ МЕТАСТАЗОВ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ // Креативная хирургия и онкология. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-diagnostiki-i-lecheniya-otdalennyh-metastazov-raka-sheyki-matki (дата обращения: 09.01.2026).

20. Ибрагим Рахмонович Аскаров,Мирджалол Мукимджон угли Муминжонов,Аброрбек Одилджан угли Джурабоев,Обиджон Шахабидинович Абдуллоев. РАК ГОЛОВНОГО МОЗГА И ЕГО ЛЕЧЕНИЕ НАРОДНЫМИ СРЕДСТВАМИ // Journal of Chemistry of Goods and Traditional…. 2025. URL: http://www.jcgtm.org/index.php/home/article/view/411 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.55475/jcgtm%2Fvol4.iss1.2025.411

21. Вахтанг Михайлович Мерабишвили. Состояние онкологической помощи в России: рак молочной железы среди мужского населения, распространенность и выживаемость больных (популяционное исследование на уровне федерального округа). // Problems in oncology. 2022. URL: https://voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1389 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.37469/0507-3758-2022-68-3-303-312

22. А.Н. Симонов,С.А. Зозуля,Татьяна Павловна Клюшник. Логистическая регрессия для оценки связи воспалительных маркеров плазмы крови и развития астении при шизофрении // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2023. URL: https://svpin.org/index.php/menujournal-ru/66-zhurnal-za-2023-god/stati-za-2023-god/561-logisticheskaya-regressiya-dlya-otsenki-svyazi-vospalitelnykh-markerov-plazmy-krovi-i-razvitiya-astenii-pri-shizofrenii (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.26617/1810-3111-2023-3%28120%29-21-28

23. Руслан Мухаметов. Почему граждане доверяют СМИ? Истоки доверия к телевидению в современной России // Мир России. 2024. URL: https://mirros.hse.ru/article/view/21193 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.17323/1811-038x-2024-33-2-95-114

24. Наталья Эдуардовна Прокопьева,Людвиговна Грицинская Вера,Дмитрий Олегович Иванов,Юрий Валентинович Петренко,Валерия Павловна Новикова. ВЛИЯНИЕ МАТЕРИНСКОГО ОЖИРЕНИЯ НА ФИЗИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ПОТОМСТВА В ПЕРВЫЙ ГОД ЖИЗНИ // Children's medicine of the North-West. 2024. URL: https://ojs3.gpmu.org/index.php/childmed/article/view/6183 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.56871/cmn-w.2024.91.53.013

25. Андрей Мечиславович Гржибовский,Е. Э. Кригер,Алексей Сергеевич Ипатов. Избыточная смертность от болезней системы кровообращения в первый год пандемии COVID-19 // Medicine and health care organization. 2024. URL: https://ojs3.gpmu.org/index.php/medorg/article/view/6378 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.56871/mhco.2024.94.28.004

26. Александра Анатольевна Дей,Борис Израилевич Гельцер,Ксения Евгеньевна Макарова,Кирилл Владимирович Стегний,Юлия Юрьевна Петухова,Олег Александрович Аргишев. Кардиоваскулотоксичность противоопухолевой терапии рака молочной железы у женщин: стратификация риска и прогнозирование исходов // Clinical and Fundamental Medicine. 2025. URL: https://journals.dvfu.ru/clinfundmed/article/view/1747 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.24866/3033-5485%2F2025-2%2F34-43

27. Александр Александрович Кривобок,Александр Игоревич Колганов,Турал Магирович Мурадов. ИММУНОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЯ РАКА ПАРЕНХИМЫ ПОЧКИ (ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР) // Russian Biomedical Research. 2025. URL: https://ojs3.gpmu.org/index.php/biomedical-research/article/view/6535 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.56871/rbr.2025.85.15.008

28. П. М. Морозик,Э. В. Руденко,Е. В. Кобец,Е. В. Руденко,О. Ю. Самоховец,Олег Владимирович Шибеко. РАЗРАБОТКА ГЕНЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ОСТЕОПОРОТИЧЕСКИХ ПЕРЕЛОМОВ У ЖЕНЩИН // Osteoporosis and Bone Diseases. 2023. URL: https://www.osteo-endojournals.ru/jour/article/view/13054 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.14341/osteo13054

29. Л. П. Кузьмина,Анастасия Григорьевна Хотулева,Мария Михайловна Коляскина,Н. А. Анварул. АКТУАЛЬНОСТЬ ВКЛЮЧЕНИЯ ВЧСРБ В МОДЕЛИ ОЦЕНКИ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТОГО РИСКА У РАБОТАЮЩИХ ВО ВРЕДНЫХ УСЛОВИЯХ ТРУДА // Конференция “Информационные технологии для персонализированной медицины” с блоком летней школы для молодых ученых. 2023. URL: https://www.endocrincentr.ru/sites/default/files/all/EVENTS_2023/09-11.08_vychislitelnaya_biologiya_i_iskusstvennyj_intellekt_dlya_personalizirovannoj_mediciny/theses/050.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.14341/cbai-2023-50

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

дипломный проект на тему

Построение прогностических моделей для оценки вероятности смерти в течение первого года после постановки диагноза рака головного мозга (логистическая регрессия)

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение

1.1 Актуальность темы

В данном разделе будет рассмотрена актуальность проблемы оценки вероятности смерти в течение первого года после постановки диагноза рака головного мозга, а также важность применения прогностических моделей в медицинской практике.

1.2 Цели и задачи работы

Определение целей и задач работы, необходимых для глубокого анализа и оценки вероятностей в данном контексте.

1.3 Обзор литературы

Обзор существующих исследований и литературы по применению логистической регрессии для прогноза выживаемости пациентов с раком головного мозга.

Глава 2. Методология исследования

2.1 Описание данных

В этом разделе будет дано описание используемых данных, включая источники, объем выборки и критерии отбора.

2.2 Методы анализа

Описание методов, используемых для анализа данных, включая логистическую регрессию и её параметры.

2.3 Построение прогностических моделей

Определение алгоритма построения моделей и критериев оценки их качества.

Глава 3. Результаты исследования

3.1 Описание выборки

Анализ выборки с подробными характеристиками пациентов.

3.2 Итоги логистической регрессии

Презентация результатов логистической регрессии, включая коэффициенты и их значимость.

3.3 Визуализация результатов

Графическое представление результатов анализа и прогностических моделей.

Глава 4. Обсуждение результатов

4.1 Интерпретация результатов

Обсуждение полученных результатов и их значения в контексте научной литературы.

4.2 Ограничения исследования

Обсуждение возможных ограничений проведенного исследования и их влияние на результаты.

4.3 Перспективы дальнейших исследований

Предложения по дальнейшим исследованиям в области прогностики и выживаемости.

Заключение

В заключении подводятся итоги исследования, делаются выводы о значимости прогностических моделей для оценки вероятности смерти у пациентов с раком головного мозга и предлагаются рекомендации для практического применения.

Продолжи писать дипломный проект с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие дипломные работы

Правовые аспекты оказания первой помощи и основы психологической поддержки при её оказании
Содержание
Уникальность: Более 83%
48 страниц
Сгенерировано: 12 раз
Клинический прогноз через 12 месяцев после перенесённой острой тромбоэмболии лёгочной артерии: предикторы неблагоприятных исходов
Содержание
Уникальность: Более 85%
50 страниц
Сгенерировано: 40 раз
Роль медицинской сестры в профилактике заболеваний, связанных с длительным постельным режимом
Содержание
Уникальность: Более 83%
46 страниц
Сгенерировано: 25 раз
Травматический шок: первая помощь
Содержание
Уникальность: Более 93%
48 страниц
Сгенерировано: 19 раз
Роль медицинской сестры в реабилитации пациентов при осложнениях COVID-19 в амбулаторных условиях
Содержание
Уникальность: Более 89%
47 страниц
Сгенерировано: 37 раз
Сестринский процесс в профилактике осложнений раннего послеоперационного периода в отделении реанимации
Содержание
Уникальность: Более 86%
48 страниц
Сгенерировано: 12 раз
Понравилась статья?

Подпишись на рассылку и скачивай статьи без ограничений.
Это безопасно и бесплатно!

Продолжить чтение
Закрыть окно