·
9 месяцев назад
·
55 просмотров

Алгоритм системы рекомендаций по защите облачных платформ на основе анализа распространённых уязвимостей в организациях финансового сектора

Содержание

Введение

Данная работа посвящена разработке алгоритма системы рекомендаций по защите облачных платформ, ориентированного на выявление и анализ распространённых уязвимостей в организациях финансового сектора. В условиях стремительного развития технологий облачных вычислений и растущего числа кибератак на финансовые учреждения, важность надёжной защиты информации становится особенно актуальной. Финансовый сектор, являясь одним из ключевых в любой экономике, требует высоких стандартов безопасности для защиты данных клиентов и предотвращения возможных утечек информации. Работа включает в себя исследование существующих уязвимостей, разработку алгоритмов для их анализа и предложений по безопасности. На основе анализа изучающихся уязвимостей, мы разработаем рекомендации, способствующие минимизации рисков и повышению защиты облачных платформ. Об этом речь пойдёт в следующих главах, где будут детально рассмотрены методы и техники защиты.

  • Актуальность темыВ условиях массового перехода организаций на облачные платформы, обеспечивающие гибкость и масштабируемость ИТ-ресурсов, возникает необходимость обеспечивать их защиту от уязвимостей. Финансовый сектор, где безопасность данных является критически важной, сталкивается с множеством угроз, что делает данную тему особенно актуальной.
  • ПроблематикаС увеличением числа кибератак наблюдается рост уязвимостей, эксплуатируемых злоумышленниками. Нехватка квалифицированных специалистов в области безопасности в сочетании с устаревшими методами защиты порождает необходимость создания более эффективных систем и алгоритмов для анализа и защиты облачных платформ.
  • Цели исследованияЦелью данной работы является разработка алгоритма системы рекомендаций, который позволит организациям финансового сектора провести анализ уязвимостей облачных платформ и предложить реалистичные решения для их устранения.
  • Задачи исследованияДля достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач: 1) Проанализировать существующие уязвимости в облачных платформах; 2) Исследовать текущие методы защиты; 3) Разработать алгоритм, позволяющий выдавать рекомендации по улучшению безопасности.

Список источников

1. Нащекин Павел Александрович. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ВИРТУАЛЬНЫХ СРЕДАХ И ОБЛАЧНЫХ ПЛАТФОРМАХ // Вопросы кибербезопасности. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskoe-obosnovanie-metodiki-proektirovaniya-sistem-zaschity-informatsii-v-virtualnyh-sredah-i-oblachnyh-platformah (дата обращения: 09.01.2026).

2. Абдусаламов Руслан Абдусаламович. ПРАВОВОЙ РЕЖИМ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoy-rezhim-gosudarstvennyh-informatsionnyh-sistem-v-vysshem-obrazovanii (дата обращения: 09.01.2026).

3. Бабенко Людмила Климентьевна, Шумилин Александр Сергеевич, Алексеев Дмитрий Михайлович. АЛГОРИТМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБСЛЕДОВАНИЙ // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-obespecheniya-bezopasnosti-konfidentsialnyh-dannyh-meditsinskoy-informatsionnoy-sistemy-hraneniya-i-obrabotki-rezultatov (дата обращения: 09.01.2026).

4. Бабенко Людмила Климентьевна, Шумилин Александр Сергеевич, Алексеев Дмитрий Михайлович. АЛГОРИТМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАЩИТЫ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБЛАЧНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-obespecheniya-zaschity-konfidentsialnyh-dannyh-oblachnoy-meditsinskoy-informatsionnoy-sistemy (дата обращения: 09.01.2026).

5. Белячков Сергей Юрьевич. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СРЕДАХ SAAS IAAS PAAS // Universum: технические науки. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-proektov-informatsionnoy-bezopasnosti-v-sredah-saas-iaas-paas (дата обращения: 09.01.2026).

6. Спиридонов Д. П., Федорченко Е. В.. МОДЕЛИРОВАНИЕ АТАК НА ОСНОВЕ MICROSOFT KUBERNETES THREATMATRIX // Вестник науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-atak-na-osnove-microsoft-kubernetes-threatmatrix (дата обращения: 09.01.2026).

7. Бейнар Ирина Анатольевна. ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ В ОРГАНИЗАЦИИ РАДИОТЕХНИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА // ЭКОНОМИНФО. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-oblachnyh-servisov-v-organizatsii-radiotehnicheskogo-proizvodstva (дата обращения: 09.01.2026).

8. М. Э. Егоров, Д. Е. Намиот. Автоматизированное обнаружение и классификация конфиденциальных данных в облачных средах // International Journal of Open Information Technologies. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannoe-obnaruzhenie-i-klassifikatsiya-konfidentsialnyh-dannyh-v-oblachnyh-sredah (дата обращения: 09.01.2026).

9. Эркаева Наргуль, Нурыллаев Акмухаммет, Ораздурдыева Менгли, Оденепесова Аразгуль. КИБЕРУГРОЗЫ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ: ЗАЩИТА ДАННЫХ СТУДЕНТОВ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ // Наука и мировоззрение. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberugrozy-v-obrazovatelnyh-uchrezhdeniyah-zaschita-dannyh-studentov-i-prepodavateley (дата обращения: 09.01.2026).

10. Зевелева Елена Александровна, Кокунов Константин Андреевич. Информационный суверенитет России в эпоху цифровых технологий // Человек. Общество. Инклюзия. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnyy-suverenitet-rossii-v-epohu-tsifrovyh-tehnologiy (дата обращения: 09.01.2026).

11. Алексей Владимирович Фролов,Юрий Викторович Дымченко,Елена Александровна Верещагина. Защита облачных корпоративных данных // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. URL: http://asu.tgizd.ru/ru/arhiv/21833 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25791/asu.3.2023.1425

12. A. K. Aтабаева,Д.М. Aкынов,И.A. Овчаренко,Г.Н. Aгабекова,Ш.Н. Aгабекова. Использование облачных платформ в бухгалтерском учете: сравнение 1С и Xero // BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY. ECONOMY…. 2024. URL: https://bbr.buketov.edu.kz/index.php/economy-vestnik/article/view/877 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.31489/2024ec1%2F216-231

13. Максим Николаевич Сорокин,Елена Викторовна Кирилюк,Татьяна Юрьевна Ритвинская. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ПРОФАЙЛИНГ-ОБУЧЕНИИ // Веснік Брэсцкага ўніверсітэта. Серыя 3…. 2025. URL: https://journal.brsu.by/index.php/philology/article/view/3442 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.63874/2218-029x-2025-3-116-122

14. М.И. Иванова. Рекомендательные системы в государственном управлении: международный опыт // Creative Economy. 2021. URL: https://1economic.ru/lib/113419 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.18334/ce.15.9.113419

15. В.В. Петрушевская,К.В. Шарый,А.В. Саенко. АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ ПРОЗРАЧНОСТИ И КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ ПРИ УЧЕТЕ ФАКТОРОВ РИСКА // Прогрессивная экономика. 2025. URL: https://progressive-economy.ru/vypusk_1/aktualnye-voprosy-formirovaniya-princzipov-prozrachnosti-i-korporativnogo-upravleniya-v-finansovoj-sisteme-pri-uchete-faktorov-riska/ (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.54861/27131211_2025_9_30

16. С. А. Чернявская,В.А. Драниченкова,В.Д. Пищикова. Прогнозирование банкротства в агропромышленном комплексе: сравнительный анализ моделей и их применимость // Industrial Economics. 2025. URL: https://indecon.ru/ (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.47576/2949-1886.2025.1.1.012

17. А. К. Назарян,Игорь Николаевич Карцан. Современные кибератаки: классификация и способы защиты // Информатика. Экономика. Управление - Informatics…. 2025. URL: https://oajiem.com/index.php/24/article/view/121 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.47813/2782-5280-2025-4-1-1001-1007

18. А. С. Зонов,Аэлита Владимировна Шабурова. Анализ уязвимостей сетевых устройств // Interexpo GEO-Siberia. 2024. URL: https://geosib.sgugit.ru/upload/geosibir/sborniki/2024/tom-6/070-074.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.33764/2618-981x-2024-6-70-74

19. В. БУЛАНОВ А,С. ГРУШИЦЫН А,А. БУЛАНОВА Т. ПРИНЦИПЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ UBUNTU SERVER // Промышленные АСУ и контроллеры. 2025. URL: http://asu.tgizd.ru/ru/arhiv/23482 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25791/asu.4.2025.1577

20. А. М. Акчурина,А.И. Кагарманова. Безопасность бюджетной системы и методика оценки её эффективности // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. URL: https://ekam-journal.com/images/2024/6-2024/Akchurina-Kagarmanova.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.34773/eu.2024.6.22

21. Н.Г. Бабак. Распознавание персональных данных с помощью модели глубокого обучения // Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 2024. URL: http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1119 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25559/sitito.020.202401.13-26

22. Я.С. Исламгереева. УГРОЗЫ ПРИВАТНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ И АУТЕНТИФИКАЦИИ // Ежегодная итоговая научно-практическая конференция научно-педагогических работников. 2025. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=ee1d206804eaf9f7 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.36684/1-2025-171-174

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

дипломный проект на тему

Алгоритм системы рекомендаций по защите облачных платформ на основе анализа распространённых уязвимостей в организациях финансового сектора

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Обзор системы рекомендаций по защите облачных платформ

1.1 Понятие облачных платформ

Облачные платформы представляют собой…

1.2 Преимущества облачных технологий

Облачные технологии предлагают…

1.3 Уязвимости облачных платформ в финансовом секторе

Существует несколько основных…

Глава 2. Анализ распространённых уязвимостей в организациях финансового сектора

2.1 Основные типы уязвимостей

Уязвимости можно классифицировать…

2.2 Анализ инцидентов безопасности

Регулярный анализ инцидентов позволяет…

2.3 Влияние уязвимостей на организацию

Уязвимости могут вызвать…

Глава 3. Алгоритмы систем рекомендаций

3.1 Общие подходы к построению рекомендаций

Существует несколько подходов к…

3.2 Модели машинного обучения для рекомендаций

Модели машинного обучения играют…

3.3 Адаптация алгоритма для облачных платформ

Алгоритм должен учитывать…

Глава 4. Разработка рекомендаций по защите облачных платформ

4.1 Методология разработки рекомендаций

Процесс разработки включает…

4.2 Рекомендации по контролю доступа

Контроль доступа является критически важным…

4.3 Рекомендации по шифрованию данных

Шифрование данных играет важную роль…

Глава 5. Практическое применение разработанных рекомендаций

5.1 Кейсы успешного применения

В данной главе рассматриваются примеры…

5.2 Оценка эффективности рекомендаций

Эффективность рекомендаций можно оценить…

5.3 Будущие направления исследований

Направления исследований в данной области…

Заключение

В данной работе были рассмотрены основные аспекты…

Продолжи писать дипломный проект с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие дипломные работы

Анализ угроз информационной безопасности при моделировании характеристик полупроводниковых приборов в программном обеспечении Microwave Office
Содержание
Уникальность: Более 83%
50 страниц
Сгенерировано: 20 раз
Оценка и разработка предложений по совершенствованию нормативных положений порядка обмена информацией о КИ между ведомственными (корпоративными) центрами ГосСОПКА Российской Федерации, включая взаимодействие с ведомственной СОПКА Министерства обороны РФ
Содержание
Уникальность: Более 92%
48 страниц
Сгенерировано: 38 раз
Создание защищённых хранилищ информации на базе Electron JS с адаптацией AES-шифрования под отечественные криптографические требования
Содержание
Уникальность: Более 90%
49 страниц
Сгенерировано: 18 раз
Анализ угроз и методов защиты данных в облачных хранилищах
Содержание
Уникальность: Более 86%
47 страниц
Сгенерировано: 15 раз
Совершение таможенных операций и проведение таможенного контроля при предоставлении таможенным органам Российской Федерации предварительной информации при прибытии товаров воздушным транспортом
Содержание
Уникальность: Более 83%
47 страниц
Сгенерировано: 33 раза
Обработка сигнала SNMP
Содержание
Уникальность: Более 90%
45 страниц
Сгенерировано: 36 раз
Понравилась статья?

Подпишись на рассылку и скачивай статьи без ограничений.
Это безопасно и бесплатно!

Продолжить чтение
Закрыть окно