Система обнаружения аномалий в логах с использованием ансамбля нейронных сетей

Содержание

Глава 1. Введение в тему исследования
1.1. Актуальность темы
1.2. Цели и задачи исследования

Введение

Данная работа посвящена разработке системы, способной автоматически обнаруживать аномалии в логах с использованием современных методов машинного обучения, а именно ансамблей нейронных сетей. На фоне растущего объема данных, а также увеличения сложности систем, необходимо повысить уровень автоматизации обработки логов. Аномалии в логах могут свидетельствовать о сбоях, атаках и других проблемах, что делает их своевременное обнаружение критически важным. В работе будет рассмотрен процесс выбора, обучения и оценки различных архитектур нейронных сетей, а также их комбинация в ансамбли для улучшения качества предсказаний. Также в работе будут проанализированы существующие подходы к обработке и анализу логов, продемонстрированы их недостатки и предложены новые решения. В результате выполнения работы планируется создать прототип системы, которая будет эффективно выявлять аномалии, а также продемонстрировать ее работу на реальных данных.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

дипломный проект на тему

Система обнаружения аномалий в логах с использованием ансамбля нейронных сетей

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в тему исследования

1.1. Актуальность темы

В современных условиях огромного объема данных необходимо находить способы их обработки и анализа. Обнаружение аномалий в логах представляет собой важную задачу, связанный с обеспечением безопасности и оптимизацией процессов.

1.2. Цели и задачи исследования

Целью работы является разработка системы обнаружения аномалий в логах с использованием ансамбля нейронных сетей. Задачи включают изучение существующих методов, создание модели и ее тестирование.