Автоматизация процесса сбора диагностических данных электронасоса

Содержание

Глава 1. Введение в автоматизацию сборa диагностических данных электронасоса
1.1. Актуальность темы
1.2. Цели и задачи исследования
1.3. Обзор существующих решений

Введение

Данная работа посвящена исследованию и разработке системы автоматизации процесса сбора диагностических данных электронасоса. В условиях современного производства и эксплуатации насосного оборудования диагностика его состояния становится особенно важной для обеспечения надежности и долговечности работы электронасосов. Правильный и своевременный сбор данных позволяет избежать аварийных ситуаций и снижает затраты на обслуживание и ремонт. В работе будет проведен анализ существующих методов диагностики, рассмотрены современные технологии автоматизации, а также предложены решения по внедрению автоматизированной системы сбора данных. Важным аспектом исследования будет являться выбор оборудования, датчиков и программного обеспечения, необходимых для создания эффективной системы мониторинга состояния электронасоса. Также в рамках работы планируется разбор практических примеров успешной реализации таких систем на производственных предприятиях. В итоге, работа направлена на создание рекомендаций по улучшению процессов диагностики и автоматизации сбора данных для повышения эффективности работы электронасосов.

АктуальностьАктуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы насосного оборудования в условиях современной промышленности.
ПроблематикаПроблема диагностики состояния электронасосов заключается в недостаточной информативности существующих методов, что может приводить к серьезным последствиям.
Цель работыЦелью данной работы является разработка автоматизированной системы сбора и анализа диагностических данных электронасоса.
Задачи работыДля достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ текущего состояния диагностики, выбрать соответствующее оборудование, разработать программное обеспечение для сбора данных.

Список источников

1. Чирков Андрей Владимирович, Гагарина Лариса Геннадьевна, Миронов Николай Сергеевич, Липовый Роман Викторович. МЕТОДЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ В ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-avtomatizatsii-diagnostiki-v-predmetnoy-oblasti (дата обращения: 09.01.2026).

2. Абдуллин А. А., Богданова Н. В.. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ВАКУУМНЫХ ВЫКЛЮЧАТЕЛЕЙ // Вестник науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-diagnostiki-i-opredeleniya-neispravnostey-vakuumnyh-vyklyuchateley (дата обращения: 09.01.2026).

3. Дмитриенко Герман Вячеславович, Мухин Дмитрий Викторович. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ ПАРАМЕТРОВ ПКМ НА ОСНОВЕ ПЛИС И МИКРОКОНТРОЛЛЕРОВ // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessa-diagnostiki-parametrov-pkm-na-osnove-plis-i-mikrokontrollerov (дата обращения: 09.01.2026).

4. Дмитриенко Герман Вячеславович, Мухин Дмитрий Викторович. АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-metodov-diagnostiki-polimernyh-kompozitsionnyh-materialov (дата обращения: 09.01.2026).

5. Олег Викторович Крюков, Алексей Руфимович Колганов, Игорь Васильевич Гуляев. Автоматизация процессов диагностики асинхронных электродвигателей на компрессорных станциях // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-diagnostiki-asinhronnyh-elektrodvigateley-na-kompressornyh-stantsiyah (дата обращения: 09.01.2026).

6. Маликов М. Н., Cулайманова Д. Б.. ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗЛИЧНЫХ СНИМКОВ ПАЦИЕНТОВ С СИМПТОМАМИ ТУБЕРКУЛЁЗА // Экономика и социум. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrabotka-izobrazheniy-razlichnyh-snimkov-patsientov-s-simptomami-tuberkulyoza (дата обращения: 09.01.2026).

7. Шереметьева Анна Константиновна, Ларинская Анна Викторовна. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ПЕРВОЕ МНЕНИЕ В СКРИНИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (НА ПРИМЕРЕ МАММОГРАФИИ И ФЛЮОРОГРАФИИ) // Образование и право. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-pervoe-mnenie-v-skriningovyh-issledovaniyah-na-primere-mammografii-i-flyuorografii (дата обращения: 09.01.2026).

8. Носенко И. А., Курников Ю. С., Морозова С. А.. ПРИМЕНЕНИЕ МИКРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМ СОСТОЯНИЕМ ГОРНОПРОХОДЧЕСКИХ МАШИН // Инженерный вестник Дона. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-mikroprotsessorov-dlya-avtomatizatsii-diagnostiki-i-upravleniya-tehnicheskim-sostoyaniem-gornoprohodcheskih-mashin (дата обращения: 09.01.2026).

9. Афонин Петр Николаевич, Табаков Александр Владимирович. ПРИМЕНЕНИЕ ИНСПЕКЦИОННО-ДОСМОТРОВЫХ КОМПЛЕКСОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ И ПРЕСЕЧЕНИЯ КОНТРАБАНДЫ НАРКОТИКОВ В ХОДЕ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ // Вестник Российской таможенной академии. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-inspektsionno-dosmotrovyh-kompleksov-dlya-vyyavleniya-i-presecheniya-kontrabandy-narkotikov-v-hode-tamozhennogo (дата обращения: 09.01.2026).

10. Миронов В. В., Годлевский А. Ю., Кузнецов Д. А., Пахтусов Р. С., Зайцев А. С.. ПРИМЕНЕНИЕ АКУСТИЧЕСКОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ РАЗМЕРОВ ВЫХОДА ПАТРУБКА ОТВЕТВЛЕНИЯ ТРОЙНИКОВЫХ СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ В МАГИСТРАЛЬНЫЙ ГАЗОПРОВОД // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-akusticheskoy-tomografii-dlya-opredeleniya-lineynyh-razmerov-vyhoda-patrubka-otvetvleniya-troynikovyh-svarnyh-soedineniy (дата обращения: 09.01.2026).

11. А. П. Веревкин,Т. М. Муртазин. Системотехника принятия решений в задачах управления и диагностики технологических процессов // Автоматизация в промышленности. 2024. URL: https://avtprom.ru/article/sistemotekhnika-prinyatiya-reshe (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25728/avtprom.2024.07.07

12. О. Чупринова. АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕПЛОВОГО МЕТОДА ВЫХОДНОГО КОНТРОЛЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ ИЗДЕЛИЙ // ELECTRONICS: SCIENCE, TECHNOLOGY, BUSINESS. 2025. URL: https://www.electronics.ru/journal/article/10795 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.22184/1992-4178.2025.242.1.132.135

13. Лейла Надирова,Г.Э. Станбекова,Б.С. Искаков,Андрей Жигайлов. ДИАГНОСТИКА ВИРОИДА ЛАТЕНТНОЙ МОЗАИКИ ПЕРСИКА (PLMVD) МЕТОДОМ ОТ-ПЦР // Izdenister natigeler. 2024. URL: https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/687 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.37884/3-2024%2F13

14. О. В. Гладышева,Т.Ю. Хабарова. Диагностика эмоционального выгорания у врачей и среднего медицинского персонала до и после психологической коррекции // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2024. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/106/trnio-02-2024-99.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.18411/trnio-02-2024-99

15. Ноздрачев Д.И.,Крюков В.В.,Краснов В.Н.. Окулографические исследования в клинике аффективных расстройств: обзор литературы. Сообщение 1: депрессивные расстройства // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2024. URL: https://recipe.by/wp-content/uploads/2024/10/335-350_ps_3-2024_v15.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.34883/pi.2024.15.3.011

16. Ноздрачев Д.И.,Крюков В.В.,Краснов В.Н.. Окулографические исследования в клинике аффективных расстройств: обзор литературы. Сообщение 2: биполярное аффективное расстройство // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2024. URL: https://recipe-russia.ru/wp-content/uploads/2024/12/458-465_ps_4-2024_v15.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.34883/pi.2024.15.4.008

17. Николай Витальевич Белов. Роботизированный сбор данных для обучения нейросетевого классификатора // Автоматизация в промышленности. 2024. URL: https://avtprom.ru/article/robotizirovannyi-sbor-dannykh-dl (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25728/avtprom.2024.05.03

18. Денис Александрович Волков. Комплексный подход к управлению экономической безопасностью предприятий на основе анализа данных и автоматизации в условиях глобальной экономической нестабильности и изменения рыночных условий // Environmental management issues. 2024. URL: https://etreview.ru/index.php/et/article/view/54 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.25726/f7243-7057-1752-x

19. Дмитрий Александрович Анохин. ВОЗМОЖНОСТИ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ В ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИНФЕКЦИОННЫХ ПОРАЖЕНИЙ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ У ПАЦИЕНТОВ С ТУБЕРКУЛЕЗОМ: ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ РЕЖИМА T1 FS // Вестник ЦНИИТ. 2025. URL: https://tb-bulletin.ru/arhiv_vseh_vipuskov/spec_vipusk_1_2025/ (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.57014/2587-6678-2025-0-1-53-54

20. А. Н. Русанов,Татьяна Игоревна Родионова. ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА
ГЛИКЕМИИ: РЕЗУЛЬТАТЫ ПИЛОТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ // Сборник тезисов X (XXIX…. 2023. URL: https://rae-org.ru/sites/default/files/all/TEZIS/2023/NCE2023/107.pdf (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.14341/cong23-26.05.23-107

21. Аліна Сакун. Внутрішній контроль в системі інформаційного забезпечення потреб управління підприємства // InterConf. 2024. URL: https://archive.interconf.center/index.php/2709-4685/article/view/5145 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.51582/interconf.19-20.01.2024.010

22. О. В. Кравець. КОНТРОЛЬ ВНУТРІШНІХ ЛОГІСТИЧНИХ ВИТРАТ НА ПІДПРИЄМСТВІ // Herald of Lviv University of Trade and Economics…. 2024. URL: http://journals-lute.lviv.ua/index.php/visnyk-econom/article/view/1544 (дата обращения: 09.01.2026). DOI: 10.32782/2522-1205-2024-76-17

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

дипломный проект на тему

Автоматизация процесса сбора диагностических данных электронасоса

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в автоматизацию сборa диагностических данных электронасоса

1.1. Актуальность темы

Автоматизация процессов сбора диагностических данных электронасоса становится важной задачей для повышения надежности и эффективности работы насосных установок.

1.2. Цели и задачи исследования

Цель данного исследования заключается в разработке системы автоматизации, которая будет обеспечивать оперативный сбор и анализ диагностических данных электронасоса.